RedEdge-P 多光谱相机：无人机载成像

访问次数：188

产品厂地：深圳市

更新时间：2025-07-18

简要描述：RedEdge-P 多光谱相机：无人机载成像，使用大疆经纬 M350rtk 无人机搭载 RedEdge-p 多光谱相机，可采集森林多光谱数据。RedEdge-P 多光谱相机的红边波段带宽为 20nm，而部分竞品多为 40nm。更窄的带宽使其对植被胁迫的敏感度更高，能更精准地捕捉植被叶绿素含量变化，例如在玉米氮肥监测中，可精准识别 2-3 叶期的缺氮症状。

联系我们在线咨询

详细说明：

品牌	其他品牌	产地	进口
加工定制	否	重量	350克

RedEdge-P 多光谱相机：无人机载成像

工作流标准化：配套 Altum-P Processing 软件，可一键生成反射率影像、植被指数图及统计报表，将内业处理时间从传统的 8 小时缩短至 1.5 小时，能为用户节省大量时间和精力，提高工作效率，而部分其他品牌相机可能缺乏如此便捷高效的配套软件。

技术架构：五通道光谱与微米级成像的革新组合

RedEdge-P 作为 MicaSense 旗下旗舰级多光谱相机，通过硬件与算法的深度融合，重塑了遥感数据采集标准：

五波段精准感知：
覆盖蓝（475nm）、绿（560nm）、红（668nm）、红边（717nm）、近红外（842nm）五通道，每个波段带宽仅 20nm，相比传统四波段相机新增红边波段，对植被叶绿素含量变化的敏感度提升 30%。例如，在玉米氮肥监测中，红边波段可精准识别 2-3 叶期的缺氮症状，比传统 RGB 相机提前 5-7 天发现长势异常。
微米级光学设计：
采用 75° 视场角定焦镜头，搭配 1200 万像素 CMOS 传感器，地面采样距离（GSD）达 2.8cm@120 米飞行高度，可捕捉单株作物叶片的细微色差。如在葡萄园监测中，能分辨同一植株上健康叶与病叶的光谱差异，助力精准施药。
实时辐射定标：
内置漫反射参考板与温度传感器，每次飞行前自动完成光谱校准，数据辐射精度达 ±5%，无需后期实验室标定，直接输出反射率数据，减少 40% 内业处理时间。

精准农业?从宏观到微观的作物管理：
通过 NDVI、PRI 等 16 种植被指数计算，实现作物长势监测与变量施肥。例如，在小麦条锈病防治中，RedEdge-P 可在发病初期（孢子形成阶段）通过红边波段异常识别病株，比目视检测提前 14 天左右，用药量减少 40%。配合变量喷药无人机，每亩地节约成本 25 元，适用于规?；┏。?gt;1000 亩）的精准管理。
生态监测?量化植被碳汇与生物多样性：
利用红边波段与近红外波段的组合，估算森林叶面积指数（LAI），误差 < 5%。在亚马逊雨林碳汇项目中，RedEdge-P 数据与卫星遥感结合，将碳储量估算精度从 ±15% 提升至 ±8%，助力 VERRA 等碳标准的项目认证。
林业调查?单木级三维建模：
搭配激光雷达点云，通过多光谱数据区分针叶林与阔叶林，识别率达 92%。在大兴安岭森林资源调查中，单人单日可完成 200 公顷林地的单木胸径测量，效率是传统样方法的 20 倍，且胸径测量误差 < 3cm。
智慧城市?植被健康与热岛效应评估：
通过 TNDVI（温度归一化植被指数）分析城市绿地降温效应，如在上海浦东新区的绿化规划中，RedEdge-P 数据显示香樟树林的降温幅度比草坪高 1.8℃，为城市行道树选型提供数据支撑。

数据价值：打通从光谱到决策的 “最后一公里"

AI 模型训练：
五通道光谱数据可作为深度学习模型的输入，如通过卷积神经网络（CNN）识别 137 种农田杂草，准确率达 91%，比 RGB 图像识别率提升 27%。MicaSense 提供的 RedEdge-P 数据集已被全球 300 + 农业科技公司用于模型训练。
多源数据融合：
支持与 Pix4D、Agisoft Metashape 等软件无缝对接，生成带光谱信息的三维点云。例如，在柑橘园三维建模中，每个点云像素包含五通道反射率值，可同步分析树体结构与叶片健康，助力疏花疏果决策。
标准化工作流：
配套 Altum-P Processing 软件，一键生成反射率影像、植被指数图及统计报表，内业处理时间从传统的 8 小时缩短至 1.5 小时。某大型农垦集团采用该方案后，年度作物监测成本降低 62%，决策响应速度提升 3 倍。

总之，RedEdge-P 多光谱相机凭借其精准的多光谱成像、高分辨率、丰富光谱通道以及便捷的数据采集处理等特点，在农业植保领域精准识别病虫害方面发挥着重要作用，成为了助力现代农业发展的得力助手，为保障农作物的茁壮成长和农业的丰收贡献着的力量。

RedEdge-P 多光谱相机：无人机载成像